E-Participation
BKU Forum Datenanalyse
- Clustern
- Semantisches Clustern von Dokumenten
- Clustern von zeitlich verwandten Begriffen
- Clustern von semantisch ähnlichen Begriffen
- Zeitliche Analyse
- Zeitlinie über die aktivsten Begriffe
- Semantische Suche
- Suche nach semantisch verwandten Dokumenten
- Suche nach semantisch verwandten Begriffen
- Suche nach zeitlich verwandten Begriffen
Es wird dabei auf den Prototypen und eine wissenschaftliche Arbeit verwiesen:
- Flash Analyse Tool
- Automated Analysis of e-Participation Data by Utilizing Associative Networks, Spreading Activation and Unsupervised Learning
Ältere Ergebnisse:
Die Klassifikation und Kategorisierung von unbekannten Dokumenten spielt im Bereich E-Partizipation eine entscheidende Rolle. Als erster Schritt in Richtung eines E-Partizipation Frameworks wird hier eine Roadmap für einen Prototypen präsentiert, der in der Lage ist Dokumente zu klassifizieren. Aufbauend auf den Erkenntnissen, die aus dem Prototyp gewonnen werden können, werden weitere Komponenten des Frameworks entwickelt und hier veröffentlicht.
Prototyp - Klassifizierung und Clusterbildung
Basierend auf der präsentierten Roadmap wurde ein Prototyp mit folgenden Eigenschaften implementiert:
- Automatische Erkennung von relevanten Clustern
- Verwendung eines auf Neural Gas basierenden Algorithmus für die Clusterbildung
- Visualisierung der Daten über ein Flash Plugin
Der Prototyp wurde auf die Daten der E-Participation Plattform Mitmachen.at angewendet. Die Visualisierung dieser Daten wird unter DocumentVisualizer (Achtung: Die Ladezeit beträgt bis zu 30 Sekunden) zur Verfügung gestellt. Die folgenden Dokumente beschreiben den implementierten Prototyp:
- Projektbericht: Beschreibung des Prototyps
- Präsentation: E-Participation - Classification Framework, Visualization, Research
